데이터 사전
Data Dictionary · 지표 정의서
데이터 사전은 데이터셋이나 데이터베이스의 필드 이름, 뜻, 형식, 허용값, 단위와 관계를 한곳에 정리한 설명 문서입니다. 같은 이름을 다르게 해석하거나 같은 뜻을 여러 이름으로 저장하는 일을 줄여 분석과 재사용의 기준을 맞춥니다.
AI 보조 조사·작성 후 원문과 대조한 설명입니다. 사례·계산은 별도 출처 표기가 없는 한 이해를 위한 가상 예시이며 실제 고객 성과가 아닙니다.
데이터 사전에 들어갈 항목
최소한 물리 필드명과 사람이 이해할 수 있는 이름, 정의, 데이터 형식, 허용값, 단위, 결측값 표현을 기록합니다. 운영 환경에서는 소유자, 원천 시스템, 갱신 주기, 민감도, 계산식, 변경 이력과 관련 KPI도 추가할 수 있습니다. 표 형태로 시작해도 되지만 각 항목의 책임자와 갱신 절차가 없으면 빠르게 오래된 문서가 됩니다. Microsoft Purview Data Governance glossary는 데이터 사전을 데이터베이스 열의 표준 이름과 데이터 형식 목록으로 정의하고 데이터베이스 구조와 요소 관계를 설명하는 데 쓰인다고 안내합니다.
| 필드 | 가상 정의 예시 |
|---|---|
| customer_id | CRM에서 고객을 구분하는 문자열 식별자, 재사용 금지 |
| signup_at | 계정 생성이 완료된 시각, UTC ISO 8601 |
| paid_status | 결제 상태 코드, pending·paid·refunded 허용 |
| revenue_net | 환불과 세금을 반영한 순매출, 원화 |
비즈니스 용어집과의 차이
데이터 사전은 데이터베이스 열과 변수 같은 기술 요소를 구체적으로 설명합니다. 비즈니스 용어집은 ‘활성 고객’, ‘순매출’처럼 조직이 쓰는 업무 개념과 정의를 맞춥니다. 한 업무 용어가 여러 테이블의 필드와 연결될 수 있으므로 두 문서를 연결하면 기술 이름과 업무 의미를 함께 찾기 쉬워집니다.
가상 업무 예시
마케팅팀과 재무팀의 ‘매출’ 숫자가 다르다고 하겠습니다. 데이터 사전을 확인하면 마케팅 보고서는 주문 시각 기준 총결제액을, 재무 보고서는 정산 시각 기준 순매출을 사용한다는 차이를 찾을 수 있습니다. 이 경우 어느 숫자가 틀렸다고 바로 결론 내리기보다 각 목적에 맞는 용어를 분리하고 필드 정의와 보고서 라벨을 고쳐야 합니다.
유지 관리 원칙
Harvard Biomedical Data Management, Data Dictionary는 데이터셋의 구조·내용·변수 정의를 설명하는 문서로 정의하고 변수명, 사람이 읽는 이름, 단위, 허용값, 정의와 갱신·표준화 필요성을 제시합니다.
- 새 필드 생성과 스키마 변경을 사전 갱신 절차에 연결합니다.
- 정의가 바뀌면 적용일과 이전 정의를 남깁니다.
- 허용값과 결측값을 실제 데이터로 점검합니다.
- 데이터 계보와 연결해 어떤 보고서가 영향을 받는지 확인합니다.
- 문서의 마지막 검토일과 책임자를 표시합니다.
자주 묻는 질문
- 데이터 사전과 비즈니스 용어집은 같은가요?
- 아닙니다. 데이터 사전은 필드·변수의 기술 구조와 값을 설명하고, 비즈니스 용어집은 조직이 쓰는 업무 개념의 뜻을 정의합니다.
- 엑셀 파일로 만들어도 되나요?
- 가능합니다. 중요한 것은 필드, 정의, 형식, 허용값, 책임자와 변경 이력을 일관되게 관리하고 실제 스키마와 맞추는 것입니다.
- 스키마만 자동 추출하면 충분한가요?
- 열 이름과 형식은 얻을 수 있지만 업무 의미, 단위, 포함·제외 기준, 허용값의 이유는 사람이 보완해야 할 수 있습니다.
- 데이터 사전은 언제 갱신해야 하나요?
- 새 필드 추가, 형식·계산식·허용값 변경과 폐기 시 갱신해야 합니다. 배포 승인이나 스키마 변경 절차에 연결하는 편이 좋습니다.
출처와 확인 범위
- Microsoft Purview Data Governance glossary · Microsoft Learn · 확인 2026-10-27
데이터 사전을 데이터베이스 열의 표준 이름과 데이터 형식 목록으로 정의하고 데이터베이스 구조와 요소 관계를 설명하는 데 쓰인다고 안내합니다.
확인 범위: Purview 용어집의 간단한 정의로 조직별 필수 필드와 유지 절차를 모두 정하지 않습니다.
- Harvard Biomedical Data Management, Data Dictionary · Harvard Biomedical Data Management · 확인 2026-10-27
데이터셋의 구조·내용·변수 정의를 설명하는 문서로 정의하고 변수명, 사람이 읽는 이름, 단위, 허용값, 정의와 갱신·표준화 필요성을 제시합니다.
확인 범위: 연구 데이터 관리 맥락의 지침이며 운영 데이터베이스의 모든 보안·권한 메타데이터를 필수로 정하지 않습니다.