JSON-LD

핵심 키워드는 어떤 역할을 하나요?

JSON-LD 공식 사이트는 JSON-LD를 JSON 기반의 경량 링크드 데이터 형식으로 설명하며 서로 다른 웹 데이터가 식별자와 문맥을 통해 연결되도록 합니다. @context는 용어 해석 문맥, @type은 대상 유형, @id는 대상을 식별하는 IRI를 나타냅니다. 일반 JSON 객체라는 이유만으로 링크드 데이터가 되는 것은 아닙니다.

가상 조직은 어떻게 표현하나요?

가상 회사의 최소 표현은 {"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","@id":"https://example.com/#org","name":"해솔랩","url":"https://example.com/"}처럼 작성할 수 있습니다. 실제 페이지의 회사명과 URL이 같아야 하며 다른 페이지에서 같은 조직을 가리킬 때 같은 @id를 재사용할 수 있습니다. 법인과 브랜드가 별개라면 하나의 ID로 억지로 합치지 않습니다.

검증 층위

• JSON 파서가 읽을 수 있는 문법인가?
• JSON-LD 키워드와 문맥이 유효한가?
• 사용한 유형·속성이 어휘와 맞는가?
• 검색 기능의 지원 속성을 충족하는가?
• 화면 내용과 데이터가 동기화됐는가?

HTML 어디에 넣고 무엇과 맞춰야 하나요?

Google 구조화 데이터 입문은 JSON-LD를 head 또는 body의 script 요소에 넣을 수 있다고 설명하고 마크업이 적용된 페이지의 보이는 내용을 설명해야 한다고 안내합니다. CMS가 같은 엔티티 블록을 여러 번 출력하거나 클라이언트 렌더링 뒤 값이 달라지는지 배포 HTML에서 확인합니다. 원본 JSON 파일만 유효해도 실제 페이지 삽입이 실패할 수 있습니다.

JSON-LD를 추가하면 AI가 내용을 이해하고 인용하나요?

그 결과를 보장할 수 없습니다. JSON-LD는 명시적 데이터 표현을 돕지만 검색 엔진이 지원하는 기능과 정책이 따로 있고 생성형 답변은 플랫폼의 검색·모델·출처 선택 과정을 거칩니다. 문법 성공, 어휘 해석, 검색 기능 자격, 실제 리치 결과와 AI 답변 인용을 단계별 상태로 저장합니다.

자주 묻는 질문

JSON-LD는 Schema.org 전용인가요?

아닙니다. JSON-LD는 링크드 데이터 형식이고 Schema.org는 함께 사용할 수 있는 어휘 중 하나입니다.

@id는 페이지 URL과 항상 같아야 하나요?

반드시 같지는 않습니다. 대상을 안정적으로 식별하는 IRI를 설계하되 페이지·조직·제품처럼 서로 다른 대상을 혼합하지 않아야 합니다.

출처와 확인 범위

1. JSON-LD · JSON-LD Community Group · 확인 2026-10-27

   JSON-LD는 JSON을 기반으로 웹 규모의 데이터 상호운용과 링크 연결을 지원하는 경량 Linked Data 형식이며 공식 명세와 테스트 모음이 별도로 있습니다.

   확인 범위: 표시한 절의 정의·플랫폼 동작·데이터 구조·평가 조건만 사용했습니다. 시장 전체 효과, 검색 순위, AI 답변 언급·인용·추천·클릭과 처리 기간 보장은 지원하지 않습니다.

2. Introduction to structured data markup in Google Search · Google Search Central · 확인 2026-10-27

   구조화 데이터는 페이지 정보를 분류하는 표준화 형식이며 schema.org 어휘와 JSON-LD·Microdata·RDFa 형식을 사용할 수 있지만 Google Search 동작은 Search Central 문서를 기준으로 검증해야 합니다.

   확인 범위: 표시한 절의 정의·플랫폼 동작·데이터 구조·평가 조건만 사용했습니다. 시장 전체 효과, 검색 순위, AI 답변 언급·인용·추천·클릭과 처리 기간 보장은 지원하지 않습니다.

함께 이해할 용어

이 용어를 적용하는 실무 가이드