라스트 클릭 기여
Last Click Attribution
라스트 클릭 기여는 전환 전에 인정되는 마지막 클릭 접점에 전환 공로를 100% 배분하는 규칙 기반 모델입니다. 어떤 채널을 인정하고 Direct를 어떻게 처리하는지에 따라 결과가 달라집니다.
AI 보조 조사·작성 후 원문과 대조한 설명입니다. 사례·계산은 별도 출처 표기가 없는 한 이해를 위한 가상 예시이며 실제 고객 성과가 아닙니다.
라스트 클릭은 어떻게 계산하나요?
한 전환 경로에서 설정한 조회 기간 안의 적격 클릭을 시간순으로 놓고 마지막 클릭에 공로 1 또는 100%를 줍니다. 여러 전환이 있으면 각 전환마다 같은 규칙을 적용한 공로를 합산합니다. 분자는 채널에 배분된 전환 공로, 전체 분모는 분석 대상 전환 공로 합계입니다. 채널 기여율은 채널 공로÷전체 전환 공로×100으로 계산할 수 있습니다.
GA4의 라스트 클릭 모델은 하나뿐인가요?
GA4 기여 분석 안내는 Paid and organic last click과 Google paid channels last click을 구분합니다. 전자는 Direct를 제외하고 마지막 유료·자연 채널에 공로를 주며, 경로가 Direct뿐이면 Direct가 받습니다. 후자는 마지막 Google Ads 채널 클릭에 공로를 주는 범위입니다. 이름이 비슷해도 인정 채널이 다릅니다.
Google Ads에서는 어떻게 쓰이나요?
Google Ads 기여 모델 안내는 라스트 클릭과 데이터 기반 모델을 지원하고, 과거의 첫 클릭·선형·시간 가치 하락·위치 기반 모델은 더 이상 지원하지 않는다고 설명합니다. 광고 플랫폼의 라스트 클릭은 Google Ads 전환 액션과 적격 광고 상호작용을 기준으로 하므로 GA4의 교차 채널 결과와 같아야 하는 것은 아닙니다.
어떤 한계가 있나요?
마지막 클릭 이전의 탐색·콘텐츠·브랜드 노출을 과소평가할 수 있습니다. 반면 규칙이 단순해 기준선과 운영 설명에는 유용합니다. 가상 예시로 Organic Search, Email, Paid Search, 구매 순서의 경로가 있고 Paid and organic last click을 쓰면 마지막 적격 클릭인 Paid Search가 100%를 받습니다. 단, 실제 설정의 조회 기간과 Direct 처리 규칙을 확인해야 합니다.
라스트 클릭을 기준선으로 쓰는 방법은 무엇인가요?
모델이 단순하므로 전환 경로 QA와 플랫폼 간 정의 비교의 기준선으로 사용할 수 있습니다. 먼저 마지막 적격 접점이 예상 채널인지 표본 경로를 확인하고, 데이터 기반 결과와 채널별 공로 차이를 비교합니다. 차이가 큰 채널은 상단 퍼널 역할 가능성을 검토하되, 차이 자체를 인과효과로 해석하지 않습니다.
자주 묻는 질문
- 라스트 클릭은 마지막 접점만 중요하다는 뜻인가요?
- 아닙니다. 계산 규칙상 마지막 적격 클릭에 기여를 주는 것이며 앞선 접점에 가치가 없다는 뜻은 아닙니다.
- 모든 플랫폼의 라스트 클릭 결과는 같나요?
- 아닙니다. 인정 채널, Direct 처리, 확인 기간과 관측 가능한 접점이 달라 플랫폼별 수치가 달라질 수 있습니다.
출처와 확인 범위
- GA4 기여 분석 시작 · Google Analytics Help · 확인 2026-10-27
GA4는 데이터 기반, 유료·자연 라스트 클릭, Google 유료 채널 라스트 클릭을 구분합니다.
확인 범위: Direct 처리와 인정 채널이 모델별로 다릅니다.
- Google Ads 기여 분석 모델 · Google Ads Help · 확인 2026-10-27
Google Ads는 데이터 기반과 라스트 클릭을 지원하고 일부 과거 규칙 기반 모델을 지원 중단했습니다.
확인 범위: 지원 모델과 적용 범위는 플랫폼 정책 변경 가능성이 있습니다.