Schema.org
Schema Org
Schema.org는 웹페이지의 사람, 조직, 제품, 사건 같은 대상을 유형과 속성으로 설명하기 위해 공동으로 개발되는 구조화 데이터 어휘입니다. JSON-LD 같은 작성 형식이나 특정 검색 엔진의 리치 결과 기능 목록 자체는 아닙니다.
AI 보조 조사·작성 후 원문과 대조한 설명입니다. 사례·계산은 별도 출처 표기가 없는 한 이해를 위한 가상 예시이며 실제 고객 성과가 아닙니다.
유형과 속성은 어떻게 연결되나요?
Schema.org 데이터 모델 문서는 여러 상위 유형을 가질 수 있는 type 계층과 속성이 쓰일 대상 범위인 domain, 값의 예상 유형인 range를 설명합니다. 예를 들어 Product 유형의 name은 텍스트이고 brand는 Brand 또는 Organization 같은 대상을 값으로 둘 수 있습니다. 표에 있는 속성을 모두 넣는 것이 목표는 아닙니다.
가상 제품에 어떤 속성을 고르나요?
가상 텀블러 페이지를 표현한다면 Product의 name, image, description과 실제 식별 번호가 있을 때 sku를 검토합니다. 판매 가격을 보여주는 경우 화면의 통화·금액·재고와 Offer 데이터가 일치해야 합니다. 제조사, 판매사, 브랜드가 다르면 각 역할을 구분하고 단순히 회사명 하나를 모든 속성에 반복하지 않습니다.
선택 질문
- 이 페이지가 주로 설명하는 대상은 무엇인가?
- 가장 구체적이고 맞는 유형은 무엇인가?
- 화면에서 확인 가능한 속성만 넣었는가?
- 값이 텍스트인지 다른 엔티티인지 구분했는가?
Schema.org 속성이 있으면 Google도 지원하나요?
Google 구조화 데이터 안내는 대부분 schema.org 어휘를 사용하지만 Google Search의 동작과 필수·권장 속성은 Search Central 문서를 기준으로 보라고 설명합니다. Schema.org에 존재하는 유형이 Google 리치 결과 목록에 없을 수 있고 다른 소비자는 사용할 수 있습니다. 어휘 유효성과 검색 기능 자격을 같은 통과 표시로 합치지 않습니다.
Schema.org가 세계의 모든 관계를 정의하나요?
공식 데이터 모델은 보편 온톨로지를 목표로 하지 않으며 유연하고 확장 가능한 어휘라고 밝힙니다. 조직 내부의 세밀한 권한·계약 관계나 산업 표준을 모두 Schema.org 속성에 억지로 맞추지 말고 필요한 외부 어휘와 자체 ID를 검토합니다. 마크업 추가가 리치 결과·순위·AI 인용을 보장하지도 않습니다.
자주 묻는 질문
- Schema.org와 JSON-LD는 같은 것인가요?
- 아닙니다. Schema.org는 유형·속성 어휘이고 JSON-LD는 그 어휘를 기록할 수 있는 직렬화 형식입니다.
- Schema.org의 모든 유형이 리치 결과를 만들나요?
- 아닙니다. 검색 엔진이 별도로 지원하고 문서화한 기능과 요구 속성을 확인해야 합니다.
출처와 확인 범위
- Schema.org Data Model · Schema.org · 확인 2026-10-27
Schema.org 데이터 모델은 다중 상속 유형과 domain·range를 가진 속성으로 구성되고 JSON-LD·Microdata·RDFa와 함께 쓸 수 있지만 세계 전체를 포괄하는 보편 온톨로지는 아닙니다.
확인 범위: 표시한 절의 정의·플랫폼 동작·데이터 구조·평가 조건만 사용했습니다. 시장 전체 효과, 검색 순위, AI 답변 언급·인용·추천·클릭과 처리 기간 보장은 지원하지 않습니다.
- Introduction to structured data markup in Google Search · Google Search Central · 확인 2026-10-27
구조화 데이터는 페이지 정보를 분류하는 표준화 형식이며 schema.org 어휘와 JSON-LD·Microdata·RDFa 형식을 사용할 수 있지만 Google Search 동작은 Search Central 문서를 기준으로 검증해야 합니다.
확인 범위: 표시한 절의 정의·플랫폼 동작·데이터 구조·평가 조건만 사용했습니다. 시장 전체 효과, 검색 순위, AI 답변 언급·인용·추천·클릭과 처리 기간 보장은 지원하지 않습니다.