지식 그래프
Knowledge Graph
지식 그래프는 식별 가능한 대상이나 개념을 노드로 두고 이들 사이의 관계를 연결해 탐색·조회할 수 있게 만든 데이터 구조입니다. 단순 용어 목록이나 페이지 안의 구조화 데이터 한 블록과는 범위가 다릅니다.
AI 보조 조사·작성 후 원문과 대조한 설명입니다. 사례·계산은 별도 출처 표기가 없는 한 이해를 위한 가상 예시이며 실제 고객 성과가 아닙니다.
그래프를 만들 때 무엇을 노드로 삼나요?
Google Knowledge Graph Search API는 사람·장소·사물 같은 실세계 엔티티가 그래프의 노드가 되며 조회 결과에 식별자, 유형과 설명이 포함된다고 설명합니다. 문서 제목 전체를 무조건 노드로 만들기보다 지속적으로 식별할 대상인지, 고유 ID와 유형이 있는지, 관계의 주체·대상이 분명한지부터 정합니다.
가상 조직 관계는 어떻게 표현하나요?
가상 회사 "해솔랩"과 제품 "해솔 노트"를 기록한다고 가정합니다. 회사와 제품을 별도 ID로 만들고 "해솔랩이 해솔 노트를 제공한다"는 관계에 근거 URL과 확인 날짜를 붙입니다. 대표자 변경 가능성이 있는 경우 사람 노드와 재직 관계에 시작·종료 시점을 둡니다. 회사 소개 문장 전체를 하나의 노드로 저장하지 않습니다.
관계 레코드
- 주체 ID와 유형
- 관계 종류와 대상 ID
- 관계를 뒷받침하는 출처
- 적용 기간과 마지막 확인일
- 충돌 자료와 보류 상태
Schema.org 목록과 같은가요?
Schema.org 데이터 모델은 유형의 다중 상속과 속성의 domain·range를 설명하면서 자체 어휘가 세계 전체의 보편 온톨로지를 목표로 하지 않는다고 밝힙니다. Schema.org는 그래프를 표현할 때 사용할 수 있는 어휘이고 JSON-LD는 직렬화 형식입니다. 용어집과 데이터 파일과 서비스가 운영하는 지식 그래프를 같은 층위로 부르지 않습니다.
사이트 마크업으로 Google 지식 그래프 등록이 끝나나요?
그렇지 않습니다. 사이트의 구조화 데이터는 자기 페이지의 대상을 설명하는 입력 중 하나이며 외부 검색 사업자의 그래프 생성·병합·표시 정책을 직접 제어하지 못합니다. 내부 지식 그래프를 구축했다면 ID 중복, 관계 방향, 출처와 갱신 절차를 자체 검증하고 검색 패널이나 AI 답변 노출은 별도 관찰 결과로 남깁니다.
자주 묻는 질문
- 지식 그래프는 키워드 목록인가요?
- 아닙니다. 식별 가능한 노드와 노드 사이의 의미 있는 관계 및 근거를 함께 표현합니다.
- JSON-LD 파일 하나가 지식 그래프인가요?
- 그래프 데이터의 일부를 JSON-LD로 표현할 수 있지만 파일 하나와 운영 중인 전체 지식 그래프는 같은 범위가 아닙니다.
출처와 확인 범위
- Knowledge Graph Search API · Google for Developers · 확인 2026-10-27
Google Knowledge Graph Search API는 실세계 사람·장소·사물 등의 엔티티를 조회하며 결과에 식별자, 이름, schema.org 유형과 설명을 JSON-LD로 반환합니다.
확인 범위: 표시한 절의 정의·플랫폼 동작·데이터 구조·평가 조건만 사용했습니다. 시장 전체 효과, 검색 순위, AI 답변 언급·인용·추천·클릭과 처리 기간 보장은 지원하지 않습니다.
- Schema.org Data Model · Schema.org · 확인 2026-10-27
Schema.org 데이터 모델은 다중 상속 유형과 domain·range를 가진 속성으로 구성되고 JSON-LD·Microdata·RDFa와 함께 쓸 수 있지만 세계 전체를 포괄하는 보편 온톨로지는 아닙니다.
확인 범위: 표시한 절의 정의·플랫폼 동작·데이터 구조·평가 조건만 사용했습니다. 시장 전체 효과, 검색 순위, AI 답변 언급·인용·추천·클릭과 처리 기간 보장은 지원하지 않습니다.